Создана технология, помогающая делать биотопливо с помощью нейросетей

Интеллектуальный помощник сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса к требованиям заказчика

Российские учёные разработали технологию, основанную на использовании нечетких нейросетей, для производства биотоплива. Об этом сообщили в Минобрнауки РФ.

Учёные Института нефти и газа Сибирского федерального университета изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения.

пресс-служба Минобрнауки РФ

В будущем этот интеллектуальный помощник сможет оперативно подстраивать параметры технологического процесса, происходящего в мобильной биотопливной станции, под нужды заказчика.

Нечёткие нейронные сети — это уникальные алгоритмы, которые объединяют принципы нейронных сетей и методы нечеткой логики, являющейся частью математики, обобщающей классическую логику и теорию множеств. В настоящее время они рассматриваются как одна из самых многообещающих базовых технологий в области искусственного интеллекта, позволяющая создавать адаптивные системы, способные к дообучению.

Ранее в Санкт-Петербургском государственном университете был разработан новый уникальный класс органических катализаторов, которые сохраняют свою активность даже при взаимодействии с другими веществами в ходе реакции. Созданные органические катализаторы способны активировать вещества, участвующие в реакции, даже в условиях, когда металлокомплексные катализаторы оказываются неэффективными. Преимущества этих новых веществ включают их экономическую выгоду, экологическую безопасность и возможность повторного использования. 

Читать материалы по теме:

Минцифры и Минэкономразвития создадут курсы по использованию ИИ в промышленности

Недорогой водород: в Томске создали катализатор для удешевления создания легкого газа

Чистит эффективно и бережно: моющее средство на основе отходов молокопроизводства разработали в Ставрополе

Революционный подход: ОАК повысила надежность авиадеталей с помощью бионического дизайна