Специалисты Грозненского государственного нефтяного технологического университета (ГГНТУ) им. акад. М. Д. Миллионщикова представили новую нейросеть, которая может распознавать различные виды птиц и определять их здоровье. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ.

Нейросеть, уже запатентованная, включает в себя обширную базу данных о заболеваниях птиц и их визуальных симптомах. В местах скопления птиц и в парковых зонах будут установлены датчики, которые будут фиксировать количество больных особей. Полученные данные будут передаваться в Центр эпидемиологии, что позволит быстро реагировать на возможные экологические проблемы.

Разработанная нейросеть не только различает виды птиц, но и собирает информацию о их местонахождении, что значительно упростит создание обширного банка данных. Ранее для этого требовалось много времени и ресурсов, однако теперь автоматизация процесса позволит сократить сроки работы и повысить точность собираемой информации в городских, лесных и диких экосистемах.

Читайте ещё по теме:

Нейросети для прогнозирование дефектов стали разработали в Москве

Отечественную платформу для обучения нейросетей второго поколения создали в России

Нейросеть научили распознавать опасные предметы на изображениях

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ поможет хирургам точнее планировать операции на лёгких

ИИ поможет хирургам точнее планировать операции на лёгких

Система строит 3D-модель органа по снимкам КТ и рассчитывает, как удаление опухоли может повлиять на дыхание пациента

Зарубежные ИИ знают о советских открытиях, но забывают о российских компаниях

Зарубежные ИИ знают о советских открытиях, но забывают о российских компаниях

РЭЦ проверил 27 тысяч ответов семи нейросетей и выяснил, насколько часто они связывают отечественные разработки с конкретными производителями

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования