В Чебоксарах создали сенсорную станцию для анализа роста растений

В Чувашском государственном университете имени И.Н. Ульянова разработали интеллектуальную сенсорную станцию для мониторинга 20 агрофизических параметров и фенотипа растений. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Новая система предоставляет возможность детального анализа параметров роста растений (гранулометрический состав почвы, комковатость, воздухоемкость, влагоемкость, метеорологические условия, скорость, направление воздушного потока, влажность и температуру воздуха, атмосферное давление и уровень осадков). Устройство также отслеживает индекс ультрафиолетового излучения, интенсивность света, норму высева и всхожесть семян, высоту растений и густоту стояния культур.

Станция прошла испытания на горохе сорта Томас и продемонстрировала свою эффективность. Данные о почве и погодных условиях собираются при помощи сенсоров и позволяют оценить благоприятность условий для роста растений.

Разработка способствует оптимизации процессов точного земледелия, снижает издержки и повышает урожайность. Кроме того, система помогает в селекции новых сортов.

Ранее www1.ru сообщал, что в России создали комплекс для создания цифровых двойников растений.