В Чувашском государственном университете имени И.Н. Ульянова разработали интеллектуальную сенсорную станцию для мониторинга 20 агрофизических параметров и фенотипа растений. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Новая система предоставляет возможность детального анализа параметров роста растений (гранулометрический состав почвы, комковатость, воздухоемкость, влагоемкость, метеорологические условия, скорость, направление воздушного потока, влажность и температуру воздуха, атмосферное давление и уровень осадков). Устройство также отслеживает индекс ультрафиолетового излучения, интенсивность света, норму высева и всхожесть семян, высоту растений и густоту стояния культур.
Станция прошла испытания на горохе сорта Томас и продемонстрировала свою эффективность. Данные о почве и погодных условиях собираются при помощи сенсоров и позволяют оценить благоприятность условий для роста растений.
Разработка способствует оптимизации процессов точного земледелия, снижает издержки и повышает урожайность. Кроме того, система помогает в селекции новых сортов.
Ранее www1.ru сообщал, что в России создали комплекс для создания цифровых двойников растений.
Читать материалы по теме:
Россия впервые начала выпускать широкие экологичные фторполимерные пленки вместо иностранных
Новый сорт сверхурожайной озимой пшеницы «ВНИИСБ-50» вывели российские селекционеры
Дорого, нерентабельно: почему российские аграрии стали реже покупать сельхозтехнику
