Команда Яндекса поделилась достижениями в разработке автономного транспорта. В пресс-службе сообщили, что впервые была  использована нейросеть-трансформер для управления беспилотными авто. Она отвечает за планирование траектории движения. Теперь машины с автопилотом стали ездить более человечнее.  Рассказываем подробнее.

Нейросеть обучена на данных о действиях опытных водителей. Внедрение трансформера позволит автомобилям гибко реагировать на разные дорожные ситуации. Это сделает их вождение более «человечным», приближенным к манере профессионалов.

Во время обучения нейросеть изучает широкий спектр дорожных ситуаций и реакции водителей. Обобщая эти знания, она учится реагировать на гипотетические ситуации, которые ещё не возникали.

Яндекс уже использует новый планировщик в городских поездках и в симуляторе. Симулятор имитирует реальные условия. В нем проверяют, как автономный автомобиль справляется с различными ситуациями, включая редкие, например, появление лося на дороге.

Тестирование показывает, что нейросетевой планировщик лучше справляется со сложными ситуациями, чем алгоритмический. Например, там, где старый планировщик не мог избежать столкновения, новый часто находит безопасную траекторию для объезда препятствия.

Читайте ещё по теме:

Беспилотник Яндекса попал в ДТП в Москве

Роботакси стало доступно в Москве

Беспилотную электрическую «Газель» создали в Санкт-Петербурге

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Всего 13 минут: белые хакеры показали, насколько легко взломать российские компании

Всего 13 минут: белые хакеры показали, насколько легко взломать российские компании

Проверка почти сотни организаций показала, что главную угрозу представляют не сложные уязвимости, а украденные пароли и ошибки настройки безопасности

Более 550 патентов и 800 млн рублей экономии: УВЗ подвёл итоги работы новаторов

Более 550 патентов и 800 млн рублей экономии: УВЗ подвёл итоги работы новаторов

На предприятии также зарегистрировано свыше 45 товарных знаков и заключено более 120 лицензионных договоров на их использование