В Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) создали нейросеть для отслеживания облачности и мониторинга атмосферных явлений. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Нейросеть-синоптик работает на базе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).
Разработанный в МИИГАиК набор технических и технологических решений позволил оперативно автоматически определять необходимые для обеспечения метеорологической информацией участников соревнований БВС параметры облачности (высоту нижней границы облачности, форму, вид и разновидность облаков), а также возникновение таких атмосферных явлений, как дымка, туман, дождь.
Интерес к тестированию системы проявили в аэропортах нескольких регионов России. Специалисты подчеркнули, что новая разработка превосходит зарубежные аналоги.
Ранее www1.ru сообщал, что испытан новый комплекс мониторинга погоды и льдов в Арктике.
Читать материалы по теме:
«Сценарии не определены»: Солнце наращивает активность вспышек после месяца спокойствия
В Санкт-Петербурге разработали систему быстрого обнаружения ЧС на основе ИИ
Сейчас на главной
Вездеходы произвели в рамках проекта «Сила Сибири»
«Кронштадт» обвиняет в финансовом положении высокие ставки ЦБ
Проблема возникала из-за щели между секциями в несущей конструкции
Новый авиаузел в Карачаево-Черкесии улучшит транспортную доступность одного из главных горных курортов России
Установка работает на фторкетоне, а первым носителем станет аппарат «Сварог-1»
Зарегистрированный 7 апреля 1994 года, сегодня он входит в число крупнейших доменов верхнего уровня в мире по количеству имен
Открытие может привести к пересмотру границ наблюдаемого космоса
Турецкий мессенджер занял вторую строчку в App Store по числу установок в России
Устройства от «Яндекса» тестируют в двух медучреждениях столицы
В мире нет других стран, где аналогичный сервис при свободном выборе пользователей опережал бы Google
Геомагнитная активность связана с высокой скоростью солнечного ветра, которая превышает норму
Закалка, шлифовка и магнитный контроль — этапы, от которых зависит надёжность двигателя