Специалисты российской компании Smart Engines создали новую биполярную морфологическую нейросеть (БМ-сеть) с ускоренной вычислительной способностью. Использование биполярных морфологических нейронов позволит вдвое сократить энергоемкость чат-ботов с искусственным интеллектом (ИИ).
БМ-сети – это новая парадигма, в которой разработчики исключили умножения из вычислений внутри нейрона, заменив их сложениями и взятием максимума. Благодаря этому нейроны станут проще с точки зрения вычислений. Это позволит создать ускоритель для нейросетевых моделей, улучшив аппаратные характеристики на 30-40%.
В будущем БМ-нейросети вытеснят классические аналоги за счет своей эффективности, уверены ученые.
Мы стоим на пороге эры персонального ИИ, который целиком помещается в ваш гаджет. Его никто не отберет и не заблокирует. В отличие от того же Chat GPT, который находится на серверах.
Разработка была представлена и запатентована в США.
Ранее www1.ru сообщал, что московские ученые создадут первый в России искусственный нейрон.
Читать материалы по теме:
Ученые НГГУ создали мощный ИИ, который работает по принципу мозга человека
Органы на заказ: в Сеченовском университете создадут инновационный биореактор
Нейронная активность мозга заставит дрон летать: на видео показали работу гарнитуры NeuroPlay-6C.
Сейчас на главной
Регулятор напомнил, что доступ к сервису ограничен из-за распространения запрещённого контента и нарушений законодательства
Индия рассматривает аналогичный угол наклонения для своего проекта
Минцифры РФ предложило расширить список юридически значимых электронных документов
Судно проекта КСП 01 строят в рамках программы «Квоты под киль»
Проект 12700 разработали инженеры КБ «Алмаз»
Минцифры заявило о постепенном отказе от СМС-кодов
Официальный канал президента России Владимира Путина стал первым миллионником на платформе
Регион использует дроны для обработки полей
За третий квартал 2025 года зафиксировано более 44 000 случаев заражения смартфонов «NFC-троянами»
Россия готова обеспечить поставку топлива для энергетики страны-партнёра
Научно-производственный комплекс начнёт работу в 2026 году
Микрочипы нужны для высокоскоростной передачи и обработки данных