«Газпром» сообщил об открытии новых залежей нефти в ХМАО и Томской области в объеме не менее 100 тыс. тонн, причем из найденных пластов уже получен приток углеводородов. Интересно, что найдены залежи были при помощи нейросети.
Компания использует алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть. У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут.
«Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин», – сообщает «Газпром».
Сейчас на главной
В Татарстане импортозаместили горелки для американского газотурбинного двигателя Solar Turbines
Более 1,6 тыс. крытых вагонов 11-9586 составили основу выпуска армавирского предприятия
Также к ним присоединился Ил-76ТД
Наблюдение на расстоянии 100 км стало обычной практикой для военных
Новое оборудование обеспечивает безсмазочное сжатие природного газа, гарантируя его исключительную чистоту
Военный эксперт Кнутов не увидел конкурента «Прорыву» по критерию «цена/качество»
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького