«Газпром» сообщил об открытии новых залежей нефти в ХМАО и Томской области в объеме не менее 100 тыс. тонн, причем из найденных пластов уже получен приток углеводородов. Интересно, что найдены залежи были при помощи нейросети.

Компания использует алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть. У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут.

«Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин», – сообщает «Газпром».

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования