«Газпром» сообщил об открытии новых залежей нефти в ХМАО и Томской области в объеме не менее 100 тыс. тонн, причем из найденных пластов уже получен приток углеводородов. Интересно, что найдены залежи были при помощи нейросети.
Компания использует алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть. У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут.
«Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин», – сообщает «Газпром».
Сейчас на главной
Достаточно ввести один запрос — и появляются локальные шутки, привязанные к городам
Разделение пассажирского и грузового движения сэкономит российским компаниям триллионы рублей до 2050 года
Барабанное крепление подходит к роторным БПЛА любого типа
Грузовой корабль завершил предстартовые проверки в Королёве
Суд постановил взыскать средства с нидерландской компании Yanmar Europ B.V. в пользу завода
Несмотря на проблемы с подрядчиками, космодром пообещали сдать в срок
Дмитрий Баканов: Российская орбитальная станция станет платформой с роботизированными системами
Устройство инженера Бахирева использует смещение центра масс для создания вращения
Теперь можно буквально «почувствовать» изображение
Андрей Никитин: «Не может быть никаких оснований для ограничения судоходства под российским флагом»
Темп стрельбы компактного автомата Калашникова — 700 выстрелов в минуту
Монтаж 150-тонной конструкции начнётся летом после завершения бетонных работ