La empresa rusa Postgres Professional ha actualizado Postgres Pro AXE, un sistema para analizar grandes volúmenes de datos basado en PostgreSQL. En la versión 2.0, los desarrolladores han añadido un mecanismo que permite trabajar con datos analíticos a través de SQL estándar, sin procedimientos almacenados especiales. Ahora los usuarios pueden trabajar con datos analíticos utilizando las mismas consultas SQL que se usan para las tablas PostgreSQL normales.
El cambio principal en AXE 2.0 se refiere al trabajo con datos analíticos. Anteriormente, para acceder a ellos, era necesario utilizar comandos especiales y procedimientos preestablecidos. Ahora, los desarrolladores han añadido su propio mecanismo de Método de Acceso a Tablas (Table Access Method), que permite acceder a los datos analíticos mediante consultas SQL normales. En esencia, el usuario ya no necesita métodos separados para trabajar con análisis; puede consultarlos de manera similar a las tablas normales en PostgreSQL.
En Postgres Pro AXE, los datos analíticos se almacenan en formato Parquet. La plataforma también utiliza un catálogo de metadatos separado que contiene información sobre los objetos analíticos y permite trabajar con grandes volúmenes de datos sin necesidad de acceder directamente al contenido de todos los archivos cada vez. Esta arquitectura ya está prevista en la documentación de Postgres Pro AXE.
El producto en sí está diseñado para cargas analíticas que requieren el procesamiento de grandes volúmenes de información. Postgres Professional indica soporte para escenarios OLAP y cargas híbridas, donde las operaciones transaccionales y analíticas funcionan en la misma infraestructura.
La primera versión pública de Postgres Pro AXE apareció en enero de 2026
Incluía consultas analíticas vectorizadas, trabajo con almacenamiento columnar y archivos Parquet, construcción de almacenes de datos y análisis de información histórica. La versión 2.0 desarrolla la interacción del motor analítico con PostgreSQL. Los desarrolladores destacaron específicamente la transición de procedimientos especiales a SQL estándar.
Como resultado, Postgres Pro AXE sigue siendo un sistema para el procesamiento analítico de datos, pero trabajar con él se acerca más al modelo familiar de PostgreSQL, que incluye tablas analíticas, consultas y derechos de acceso que se pueden organizar en un entorno unificado. La documentación de Postgres Professional también prevé la gestión de tablas analíticas, columnas, esquemas, archivos Parquet y el catálogo de metadatos.
Qué SGBD rusos se utilizan para el análisis de grandes volúmenes de datos
En el mercado ruso, las tareas similares a las de Postgres Pro AXE también son cubiertas por otros SGBD analíticos. Se superponen en su propósito, pero están estructurados de manera diferente.
Una de estas soluciones es Arenadata DB. Es un SGBD analítico masivamente paralelo para almacenes corporativos, diseñado para consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados. Según el proveedor, se trata de volúmenes de hasta decenas de petabytes.
Otro producto es Arenadata QuickMarts. Es un SGBD columnar en clúster basado en ClickHouse para análisis rápido de grandes volúmenes de datos estructurados, incluyendo vistas de datos, informes operativos, análisis de eventos y registros.
