Los autores podrán prohibir el uso de sus obras para el entrenamiento de redes neuronales a través de un sistema unificado. Según Kommersant, al titular de los derechos le bastará con publicar dicha prohibición en su sitio web o en una base de datos especial de una organización de gestión de derechos. Actualmente, se propone colocar la marca de restricción directamente en la obra. Un grupo de trabajo del Consejo de Codificación y Mejora de la Legislación Civil bajo la presidencia de la Federación Rusa está trabajando en las enmiendas a la ley de inteligencia artificial.

La versión actual de la ley prevé la colocación de una marca de prohibición directamente en la obra. La nueva versión de las enmiendas propone cambiar este enfoque. El autor podrá colocar la prohibición en su sitio web o en el recurso oficial de la organización de gestión de derechos.

Dos interlocutores de Kommersant en grandes holdings de medios creen que dicha organización podría ser la Russian Authors' Society (RAO). No descartan que en el futuro la RAO pueda actuar como intermediario en la recaudación de pagos de los desarrolladores de modelos de IA.

Además, se quiere obligar a los desarrolladores a pagar una compensación única a los titulares de derechos por el entrenamiento de IA que ya se haya realizado con su contenido. Esto fue informado el 17 de agosto por Vedomosti, citando un documento. La RAO no respondió a la solicitud de Kommersant.

El Ministerio de Desarrollo Digital, Comunicaciones y Medios de Comunicación de Russia declaró que la iniciativa se está elaborando junto con los participantes de la industria. El ministerio considera importante mantener los enfoques de la legislación ya adoptada, incluida la capacidad de los titulares de derechos para proteger sus derechos mediante medios técnicos. La oficina del viceprimer ministro Dmitry Grigorenko informó que se siguen discutiendo con las empresas diversas cuestiones relacionadas con el uso de la IA en relación con los objetos de derechos de autor.

La idea de una base de datos unificada se evalúa de diferentes maneras. Nikita Danilov, director general de la National Federation of Music Industry, considera que la renuncia a las marcas en cada obra es comprensible desde un punto de vista técnico. Marcar cada archivo individual es prácticamente imposible, y para un desarrollador de IA es difícil rastrear tales marcas en miles de objetos. Por lo tanto, un registro centralizado es más fácil de administrar.

La Association of Big Data, que incluye a Avito, Sber, Yandex y otras empresas, tiene una posición diferente. Creen que una base de datos centralizada separada solo complicará el sistema y no podrá funcionar técnicamente. Los modelos de IA modernos utilizan enormes cantidades de datos en constante cambio, por lo que el desarrollador no puede comparar miles de millones de objetos con un registro de prohibiciones separado antes de cada entrenamiento.

Un representante del mercado de medios también señaló que es más fácil trabajar con una prohibición legible por máquina directamente en la fuente. De lo contrario, el entrenamiento de la IA podría convertirse en una verificación burocrática constante.