Científicos rusos han llevado a cabo una serie de experimentos con muestras de areniscas petrolíferas. Sus resultados ayudarán a los investigadores a seleccionar el nivel óptimo de detalle para los modelos digitales de depósitos, uno que permita evaluar la viabilidad de desarrollar yacimientos de la manera más precisa y rápida posible. Los detalles fueron revelados por el servicio de prensa de la Russian Science Foundation (RNF).

Según los científicos, los modelos digitales de rocas se han utilizado activamente en los últimos años por los geólogos para evaluar la eficiencia con la que las rocas permiten el paso de varios líquidos y gases, como agua, petróleo, dióxido de carbono o gas natural. Esta comprensión es importante para evaluar cómo se mueven las aguas subterráneas a través de las capas, así como para predecir la eficiencia y el volumen de la extracción de minerales o su almacenamiento en depósitos subterráneos.

La calidad y la velocidad de los modelos informáticos de rocas dependen en gran medida de la resolución elegida al escanear las muestras. Una imagen demasiado burda hace que el modelo sea impreciso: no se ven los poros pequeños que atraviesan la roca. Y el escaneo de alta resolución requiere mucho tiempo y recursos computacionales. Por lo tanto, los científicos buscan el "punto óptimo": una precisión con la que el modelo se crea con un gasto mínimo de tiempo y dinero.

Los investigadores estudiaron muestras de arenisca petrolífera utilizando un microtomógrafo. Las escanearon seis veces, reduciendo gradualmente el tamaño de la muestra y aumentando la resolución, de 16,3 micras a 1,6 micras. Luego, las imágenes se combinaron, se seleccionó un área en ellas y se creó un conjunto de modelos informáticos basados en estas imágenes.

La comparación mostró que la calidad del modelado dejó de aumentar después de alcanzar una resolución de imagen de 3-4 micras. Esto permitirá acelerar significativamente el desarrollo en el futuro y reducir los costos de preparación de modelos para yacimientos similares. Según los científicos, se puede seleccionar una resolución óptima de manera similar para otros tipos de rocas.