Científicos de la Universidad Estatal de Novosibirsk (NSU) han comenzado las pruebas de campo de un sistema que utiliza drones y redes neuronales para encontrar el escarabajo de la patata en los campos de patatas. Según informó TASS en el servicio de prensa de la universidad, el desarrollo debería reemplazar el tratamiento químico continuo de los cultivos por un control de plagas más específico, ecológico y económico.

El dron vuela a una altura de tres a cuatro metros sobre los arbustos y está equipado con un módulo de cuatro cámaras dispuestas en abanico para capturar la franja más ancha posible de cultivos en una sola pasada. A bordo hay una computadora de placa única de alta potencia que recibe imágenes, las analiza utilizando algoritmos de visión artificial y detecta escarabajos adultos. A diferencia de los métodos tradicionales, el sistema no se enfoca en las hojas dañadas, sino que busca directamente los insectos que se encuentran en la parte superior de las plantas, lo que permite detectar la infestación en una etapa temprana, antes de que haya signos de alimentación.

Después del procesamiento de las imágenes, los resultados se transmiten a través de un canal digital a una estación terrestre. El agrónomo ve una aplicación web en su computadora portátil con un mapa del campo, donde se marcan los puntos de detección de escarabajos, y toma una decisión sobre el tratamiento localizado de áreas específicas. Esto reduce el consumo de insecticidas y la carga sobre el medio ambiente, lo que se alinea con la tendencia mundial de la agricultura de precisión. El desarrollo se llevó a cabo en el Centro de Inteligencia Artificial de la NSU.

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