Detective digital: MEPhI creó un sistema que detecta patrones no obvios en los datos

En la MEPhI, se ha desarrollado un sistema integral para el análisis inteligente de datos heterogéneos, según informó el servicio de prensa de la universidad a "Pervy Tekhnichesky". Funciona con conjuntos no estructurados, desde artículos científicos y patentes hasta perfiles en redes sociales. El sistema fue creado bajo la dirección del Doctor en Ciencias Técnicas Alexey Artamonov.

Los enfoques clásicos son ineficaces para este tipo de datos, explicó el científico. Un artículo no es solo texto, sino una red de conexiones entre autores, organizaciones, temas y citas. Para extraer conocimiento, se necesita una metodología diferente.

La base del sistema es un modelo unificado de objeto digital. Cualquier dato se describe de la misma manera: propiedades estáticas, indicadores dinámicos y un grafo de conexiones. Esto permite procesar información de diversas fuentes de manera flexible.

El sistema extrae automáticamente de los textos magnitudes físicas, coordenadas de organizaciones, términos clave y datos sobre cooperación internacional. Para la visualización, se crearon mapas 3D de direcciones científicas: paisajes científico-tecnológicos. Ayudan a comparar la dinámica del desarrollo de las ciencias por países, encontrar puntos de crecimiento y evaluar la cooperación. Estas herramientas son demandadas a nivel estatal.

Actualmente, el sistema utiliza métodos clásicos de aprendizaje automático. Los planes incluyen la integración con redes neuronales para un análisis contextual más profundo. El sistema ya ha sido probado en energía atómica, medicina y seguridad financiera. El desarrollo se lleva a cabo desde 2008.