En Yamal, en un futuro cercano comenzará a funcionar una red neuronal de NtechLab, capaz de encontrar literalmente en fracciones de segundo los automóviles necesarios dentro de un flujo denso. Ya no se trata del futuro: la tecnología está lista para su uso; rastreará vehículos según las alertas de búsqueda y transmitirá de inmediato la señal a los organismos de seguridad.
La red neuronal del socio tecnológico de la corporación estatal Rostec analiza el flujo de video de las cámaras viales. El sistema reconoce los autos por matrícula, modelo y color, tras lo cual coteja automáticamente los datos con la base de vehículos que están siendo investigados por las fuerzas del orden.
La tecnología es capaz de detectar transporte que está en búsqueda, figura como robado o huyó del lugar de un accidente de tránsito o de un delito. En la práctica, se trata de un sistema que puede "extraer" al instante el automóvil necesario del flujo general sin intervención humana.
Estas soluciones ya se utilizan activamente: en las calles de las ciudades, plazas, nodos de transporte, en centros comerciales y hasta en gasolineras. En la base se encuentra el sistema FindFace Multi, lanzado en 2023, que ayuda a encontrar delincuentes y personas desaparecidas a partir del flujo de video. Su funcionalidad se está ampliando: ahora la red neuronal también empieza a aplicarse activamente en la infraestructura vial.
Hasta la fecha, en el distrito autónomo de Yamal-Nenets están conectadas al sistema de analítica de video alrededor de 2 mil cámaras urbanas, así como 20 complejos viales. Según la evaluación de las autoridades regionales, aproximadamente uno de cada cuatro delitos se esclarece con ayuda de la inteligencia artificial.
En el futuro, también planean implementar redes neuronales en otras áreas: servicios comunales y vivienda, construcción y salud.
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