Las tecnologías de inteligencia artificial permiten identificar automáticamente a los estafadores telefónicos incluso en la etapa de la llamada, antes de que el abonado tenga tiempo de responder. Así lo comunicó a RIA "Novosti" el jefe del grupo de formación en seguridad de la información de "Yandex", Alexander Lunev. Según sus palabras, los sistemas automatizados basados en el aprendizaje automático analizan el número y los patrones de comportamiento de la llamada, tras lo cual la marcan como sospechosa directamente en la pantalla del smartphone. Esto es especialmente importante en el contexto del crecimiento del número de ataques con el uso de sim‑boxes, dispositivos para llamadas masivas, que permiten a los estafadores atacar a cientos de abonados en pocos minutos. El análisis manual de tales llamadas lleva mucho tiempo, mientras que los sistemas de IA toman una decisión en menos de un minuto.
¿Cómo funciona el algoritmo?
El sistema tiene en cuenta más de 300 factores de comportamiento, entre los cuales:
- frecuencia y duración de las llamadas desde un mismo número;
- llamadas masivas simultáneas (características de los sim‑boxes);
- quién terminó primero la conversación: el abonado o la persona que llamó;
- anomalías en el enrutamiento de la llamada y la suplantación de número (spoofing).
Las redes neuronales tienen en cuenta más de 300 factores de comportamiento: la frecuencia y duración de las llamadas, las llamadas masivas simultáneas desde un mismo número e incluso quién terminó primero la conversación. Si el sistema detecta una anomalía, dicha llamada se marca automáticamente en la pantalla del smartphone como sospechosa
Los algoritmos trabajan con información anónima, los datos de los usuarios no se transmiten ni se utilizan para la identificación. La decisión de marcar se toma sobre la base de anomalías estadísticas en el tráfico de la red y el comportamiento de la persona que llama. Si el número se reconoce como fraudulento, aparece una etiqueta correspondiente en la pantalla del teléfono antes de que el usuario responda a la llamada.
Ataques masivos y sim‑boxes
Los estafadores utilizan activamente sim‑boxes, dispositivos especializados que permiten llamar simultáneamente a cientos de abonados desde números suplantados. Dichos dispositivos suelen funcionar sobre la base de pasarelas GSM y pueden ubicarse en cualquier región, ocultando la ubicación real de la persona que llama. Los sistemas de IA de "Yandex" detectan patrones característicos de los sim‑boxes: llamadas cortas, alta frecuencia de marcación, actividad simultánea de decenas de números desde un mismo equipo. Tan pronto como se detecta una anomalía, todas las llamadas desde esta infraestructura reciben una advertencia.
El factor humano sigue siendo clave
A pesar de la automatización del filtrado, el experto subrayó que la decisión final siempre recae en el usuario. Los medios técnicos de protección no anulan las reglas básicas de ciberhigiene:
A pesar de que las tecnologías de IA asumen el trabajo rutinario principal de filtrado de amenazas masivas, la decisión final siempre recae en la persona, y solo combinando los desarrollos modernos con la vigilancia personal se puede construir una protección verdaderamente fiable
¿Por qué es importante el uso de la IA contra los estafadores?
Anteriormente, el marcado de números sospechosos requería la introducción manual en bases de datos o el uso de identificadores de llamadas de terceros que funcionaban con retraso.
Según datos del Ministerio del Interior, el número de fraudes telefónicos en 2025 aumentó un 23% en comparación con el año anterior, y el importe de los daños superó los 30.000 millones de rublos. El principal instrumento de los delincuentes son las llamadas masivas con suplantación de números, que no se pueden bloquear con métodos tradicionales.
La implementación de sistemas de IA en el lado de los operadores de telecomunicaciones y en las aplicaciones con identificadores de llamadas permite reducir el número de ataques exitosos, advirtiendo al usuario antes de que entable un diálogo. Para los abonados, esto significa una barrera adicional ante el esquema fraudulento, y para los operadores, una forma de reducir el número de quejas falsas y la carga sobre el soporte técnico.
