Científicos del Centro de Investigación Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia han desarrollado un software para controlar la electrónica mediante gestos. Así lo informó RIA Novosti el servicio de prensa de la institución. La precisión del reconocimiento de gestos es superior al 99,6%, lo que, según los desarrolladores, supera los indicadores de los análogos existentes. El sistema reconoce automáticamente los 34 gestos más utilizados. Basta con ejecutar el software en un portátil o computadora y mostrar el gesto a la cámara. La investigación cuenta con el apoyo de una subvención de la Fundación Científica Rusa.
Cómo funciona el sistema: mapa tridimensional de profundidad en lugar de video ordinario
La tecnología clave es un modelo de red neuronal que construye un mapa tridimensional de la profundidad de la imagen. Permite determinar los gestos incluso cuando el fondo se fusiona con las manos, el principal problema de los sistemas de reconocimiento de video ordinarios. El mapa tridimensional añade información sobre la distancia a cada punto de la imagen, lo que hace que el reconocimiento sea resistente a las condiciones de iluminación y al fondo complejos.
«Cuando un usuario quiera llamar o dar un "me gusta" a una foto en una red social, basta con que muestre el pulgar a la cámara», — Dmitry Ryumin, investigador principal del Laboratorio de Interfaces del Habla y Multimodales del Centro de Investigación Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia.
Aplicación: desde la medicina hasta la producción de alimentos
En la medicina y en la producción de alimentos, el control remoto de los equipos mediante gestos garantiza un alto nivel de higiene: el cirujano o el operador no tocan las superficies con las manos. Para uso doméstico: control de llamadas, "me gusta" en las redes sociales, selección de objetos en la pantalla.
Características técnicas del sistema de reconocimiento de gestos del Centro de Investigación Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia
- Precisión de reconocimiento: más del 99,6%
- Número de gestos reconocibles: 34, incluida la ausencia de gesto
- Tecnología: modelo de red neuronal de mapa tridimensional de profundidad
- Equipo: cámara estándar de un portátil o computadora
- Aplicación: medicina, producción de alimentos, electrónica de consumo
- Financiación: subvención de la Fundación Científica Rusa
Una precisión del 99,6% utilizando una cámara normal sin sensores de profundidad especiales es un resultado técnico significativo. La mayoría de los sistemas comerciales de control por gestos requieren cámaras especializadas o sensores tipo LiDAR. El desarrollo del Centro de Investigación Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia funciona con equipos estándar, lo que reduce significativamente la barrera de entrada en la medicina y la industria.
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