Científicos de la Universidad Politécnica Nacional de Investigación de Perm (PNIU) junto con especialistas de «ODK-Aviadvigatel» desarrollaron un observador adaptativo de software, capaz de compensar en tiempo real los fallos de los sensores de un motor de avión. La nueva tecnología aumenta la fiabilidad de los sistemas de control sin aumentar la masa, el consumo de energía y el coste del motor.
Los métodos tradicionales para garantizar la fiabilidad —la duplicación de los canales de medición— no excluyen el riesgo de fallo simultáneo de los sensores de reserva y están asociados a un aumento de la complejidad estructural. A diferencia de ellos, la solución propuesta se basa en un modelo matemático adaptativo del motor, que se corrige continuamente teniendo en cuenta las condiciones de funcionamiento actuales, incluyendo la temperatura, los regímenes y el desgaste de los componentes.
El algoritmo funciona en dos etapas: primero se forma y se precisa un modelo del motor, lo más cercano posible al objeto físico, y luego el sistema suprime los ruidos y las interferencias de la medición. En caso de fallo de uno o varios sensores, sus lecturas se sustituyen por valores de predicción.
Las pruebas se realizaron en un complejo industrial de banco de pruebas en modo de observación, sin interferir en el control del motor. Las pruebas abarcaron todos los modos de funcionamiento principales, desde el mínimo hasta el de despegue. Según los resultados, la diferencia entre las mediciones reales y los cálculos del algoritmo no superó el 0,008%, lo que es diez veces mejor que los requisitos de las normas de aviación vigentes. El sistema también demostró ser resistente a las perturbaciones externas.
El jefe del departamento de matemáticas aplicadas de la PNIU, Vladimir Pervadchuk, destacó que la tecnología es especialmente relevante para los motores перспективные, donde crecen los requisitos de fiabilidad de los sistemas de control.
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