El equipo de Yandex ha lanzado una actualización de la versión de escritorio de su navegador, implementando un modelo ML (modelo de aprendizaje automático) para optimizar el consumo de memoria RAM. La inteligencia artificial identifica las pestañas inactivas que el usuario no necesitará en un futuro próximo y las descarga temporalmente de la memoria.
Según las mediciones de la compañía, después de la implementación del modelo, «Yandex Browser» consume hasta un 36% menos de memoria RAM que Google Chrome. Esto significa que los programas que se ejecutan simultáneamente (aplicaciones de oficina, juegos o mensajeros) funcionarán de forma más rápida y estable. Actualmente, el navegador libera hasta 1 GB más de memoria que antes de la aparición del modelo ML.
El modelo tiene en cuenta decenas de parámetros: el estado de la pestaña (si se está reproduciendo vídeo o música), el número de pestañas abiertas, la frecuencia de cambio entre ellas e incluso la distancia entre diferentes pestañas. Al volver a abrir una página descargada, se carga de nuevo, lo que garantiza la continuidad del trabajo.
El usuario puede gestionar la función en la configuración del «Browser», en la sección «Rendimiento». El modelo ML está activo cuando la opción «Descargar siempre las pestañas no utilizadas de la memoria» está activada.
