El profesor titular del Departamento de Software de Instrumentación y Aplicaciones de RTU MIREA, Andréi Rybnikov, informó que con la ayuda de tecnologías de inteligencia artificial se ha comenzado a evaluar las posibles amenazas para la flora y la fauna del Ártico.
Según él, los algoritmos de visión artificial ayudan a determinar las zonas de contaminación y a crear mapas de riesgos ambientales en tiempo real, analizando datos de satélites y fotografías aéreas de los mares de Kara y Barents.
Rybnikov también destacó que existe un método en desarrollo activo: la ecología predictiva. Al combinar información de satélites, boyas de hielo y sensores autónomos, la IA es capaz de modelar la destrucción de las líneas costeras, rastrear los procesos de deshielo y evaluar los riesgos ambientales. Esto permite a los científicos pasar de la observación a la comprensión de los cambios en el sistema natural.
En esta temporada, el cuerpo expedicionario estudiantil «Equipo Ártico» planea utilizar la IA para analizar muestras químico-biológicas e imágenes de drones en las zonas protegidas de los mares Blanco y de Barents, así como para identificar las fuentes de contaminación.
Rybnikov señaló que la IA no reemplaza al ser humano en la ecología ártica, sino que ayuda a ver lo oculto en los datos. Las tecnologías permiten pasar de la simple observación a la comprensión profunda y la predicción.
