Desarrolladores de la Universidad ITMO presentaron una inteligencia artificial capaz de analizar en pocas horas el sistema de transporte público actual y proponer cómo hacerlo más eficiente. El nuevo servicio, denominado ConnectPT, permitirá reducir el tiempo y los gastos en el diseño de rutas urbanas, según informó el servicio de prensa de la universidad.
Según el director del Instituto de Diseño y Urbanismo de ITMO, Serguéi Mitiaguin, la principal ventaja de ConnectPT es su sencillez y accesibilidad. "Es una herramienta ligera y económica que formula y argumenta sus recomendaciones para mejorar las rutas con un mínimo de datos iniciales", señaló. El sistema utiliza fuentes abiertas como OpenStreetMap, donde hay información sobre la construcción residencial y no residencial, carreteras, paradas, lugares de atracción de personas y densidad de población. Con base en estos datos, la IA genera variantes de rutas para diferentes tipos de transporte y elige las óptimas en función de la demanda y la conectividad.
Hoy en día, los urbanistas utilizan modelos matemáticos complejos para predecir los flujos de pasajeros. Sin embargo, para su construcción es necesario recopilar una gran cantidad de datos, desde las estadísticas de los operadores de telefonía móvil hasta la información sobre el uso de los documentos de viaje. Tales estudios pueden costar decenas de millones de rublos y llevar años. El desarrollo de ITMO ofrece una alternativa: la evaluación de las rutas existentes se realiza en pocas horas y las recomendaciones se formulan sin necesidad de costosas investigaciones.
ConnectPT tiene en cuenta los intereses de todos los participantes en el sistema de transporte. Para los residentes, puede reducir el tiempo de viaje y el número de transbordos, para los transportistas, eliminar las rutas no rentables, para la ciudad, eliminar los "vacíos" de transporte y conectar los enclaves sin transporte público. El algoritmo es universal y capaz de analizar datos de cualquier ciudad o región de Rusia.
