Científicos del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de Novosibirsk han desarrollado un prototipo de asistente digital llamado "Doctor Pirogov", que apoya a los médicos en la prestación de atención médica primaria. El sistema se basa en una arquitectura híbrida que combina redes neuronales y grafos semánticos de conocimiento, y ya es capaz de trabajar con datos de 250 enfermedades principales.
"Doctor Pirogov" realiza una encuesta interactiva al paciente a través de una interfaz visual o de voz, analiza la documentación médica, los resultados de los exámenes, los indicadores de laboratorio y los datos de las pruebas genéticas. El sistema genera una lista de posibles diagnósticos, recomienda exámenes adicionales, selecciona la terapia teniendo en cuenta las interacciones medicamentosas y propone medidas preventivas personalizadas. Sin embargo, la decisión final recae en el médico.
El prototipo abarca conocimientos de 20 especialidades, incluyendo terapia, cardiología, endocrinología, neurología, gastroenterología, pediatría, oncología y psiquiatría. El sistema es especialmente útil para regiones poco pobladas y remotas, donde los pacientes suelen ser atendidos por asistentes médicos: el asistente digital recopila información preliminarmente, genera una lista de posibles enfermedades y el médico aclara el diagnóstico y recibe recomendaciones para el tratamiento posterior.
El enfoque híbrido permite combinar la velocidad de los algoritmos de redes neuronales con la interpretabilidad de las soluciones de la red semántica ANDSystem, creada a partir de literatura médica y científica. El desarrollo de la parte semántica llevó unos 10 años, y en el proyecto participaron empleados del IC&G SB RAS, estudiantes e investigadores de la Universidad Estatal de Novosibirsk.
Los ensayos clínicos de "Doctor Pirogov" comenzarán en 2026, y en la etapa actual se está llevando a cabo una verificación interna de los indicadores científicos. El desarrollo abre oportunidades para reducir la carga rutinaria de los médicos, mejorar la calidad de la atención primaria y ampliar el acceso al apoyo médico en regiones remotas.
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