Sistema de reconocimiento de emociones por voz y expresiones faciales MASAI desarrollada por científicos del Centro Científico Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia

La precisión del análisis alcanza el 80%, superando los indicadores de los análogos existentes

Científicos del Centro Científico Federal de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia (SPb FIC RAS) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial MASAI, capaz de reconocer las emociones humanas a través de video, audio y texto. La precisión del reconocimiento alcanza el 80%, superando los indicadores de los análogos existentes.

El sistema analiza las expresiones faciales, el habla y los datos de texto para determinar siete emociones básicas: alegría, tristeza, miedo, disgusto, sorpresa, ira y calma. Además, el programa realiza un análisis de sentimiento, determinando la actitud positiva, negativa o neutral de una persona hacia un evento. MASAI puede trabajar tanto con materiales pregrabados como en tiempo real, incluso en condiciones de ruido o poca luz.

El desarrollo se basa en un grupo de varias redes neuronales, entrenadas en bases de datos multilingües con información sobre personas de diferentes edades, géneros y de diferentes países. Parte de los datos en ruso fue proporcionada por jóvenes actores de escuelas de teatro.

Según el jefe del Laboratorio de Interfaces de Voz y Multimodales del SPb FIC RAS, Alexey Karpov, el sistema puede integrarse en asistentes digitales, por ejemplo, en centros de llamadas de servicios de emergencia o asistencia psicológica, para evaluar con mayor precisión el estado de una persona.

El sistema MASAI puede integrarse en varios tipos de asistentes digitales que se utilizan actualmente en muchas áreas de la vida humana. Por ejemplo, en los servicios telefónicos de ambulancia o apoyo psicológico, donde la inteligencia artificial emocional permitirá responder de manera más eficaz a las necesidades de la persona.
Alexey Karpov, jefe del Laboratorio de Interfaces de Voz y Multimodales del SPb FIC RAS

El desarrollo cuenta con el apoyo de una subvención de la Fundación Científica Rusa (RNF).

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