Una nueva red neuronal, desarrollada por la empresa NtechLab (socio de Rostec), es capaz de detectar baches, socavones, falta de tapas de alcantarilla y barreras de protección dañadas en las carreteras.
El sistema notifica automáticamente a los organismos responsables sobre los problemas detectados. Según la idea de los desarrolladores, esto permitirá eliminar los defectos de forma operativa. La innovación tiene como objetivo reducir el número de accidentes de tráfico y minimizar los daños a los automóviles. El algoritmo es capaz de detectar acumulaciones de basura cerca de las carreteras, contenedores llenos en las paradas y daños en los edificios.
El director general de NtechLab, Alexéi Palamarchuk, señaló que este desarrollo hará que el entorno urbano sea más cómodo y seguro. En su opinión, la detección oportuna de los defectos del pavimento ayudará a reducir significativamente el número de accidentes.
La red neuronal analiza los flujos de vídeo de las cámaras instaladas en el transporte público. Esto permite identificar y eliminar con precisión los problemas en cualquier parte de la ciudad. La IA registra las farolas que no funcionan y las señales de tráfico dañadas. Se planea lanzar un proyecto piloto en una de las regiones rusas en el próximo mes.
Lea también sobre el tema:
La red neuronal de Ntechlab ha aprendido a reconocer a las personas después de décadas
La IA evitará que los conductores escriban mensajes mientras conducen
Se han lanzado cámaras para mejorar el tráfico en las carreteras en la región de Sverdlovsk
