Científicos de la Universidad Estatal de Kuban, junto con especialistas del Instituto de Investigación del Hospital Clínico Regional N°1, están trabajando en un nuevo método para la detección temprana del cáncer de pulmón. El desarrollo se basa en el análisis de la composición del aire exhalado utilizando algoritmos de redes neuronales.
La tecnología permite detectar cambios patológicos a nivel molecular antes de que aparezcan los primeros síntomas de la enfermedad. El método se considera un complemento de las herramientas de detección tradicionales, incluida la tomografía computarizada, y está dirigido a aumentar la eficacia del diagnóstico temprano.
Alrededor del 70% de los casos de cáncer de pulmón en Rusia se diagnostican en etapas tardías, cuando el tratamiento es menos eficaz. El uso de la IA puede cambiar la situación a favor de una detección más oportuna de la enfermedad.
El principal factor de riesgo de la oncología de las vías respiratorias, como destacó el especialista, sigue siendo el tabaquismo. Dejar de fumar sigue siendo un elemento clave de la prevención.
A pesar de la disminución de la mortalidad por cáncer de pulmón en un 17% en las últimas dos décadas, los científicos insisten en la necesidad de seguir desarrollando programas de detección y tecnologías de diagnóstico.
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