En la Universidad Estatal de Nóvgorod Yaroslav el Sabio han desarrollado modelos de inteligencia artificial que reconocen los contornos de los rostros y sus puntos clave en las fotografías. Estas tecnologías serán la base de un sistema de eye-tracking, un dispositivo que permite controlar el ordenador con la mirada. Es especialmente importante para personas con discapacidades.
El primer modelo determina los límites del rostro, el segundo, los puntos clave: ojos, cejas, nariz y boca. Juntos forman un sistema de red neuronal que reconoce el rostro, recorta el fragmento necesario y lee los parámetros biométricos. Para el entrenamiento se utilizaron conjuntos de datos modificados de fuentes abiertas. En un conjunto de datos de prueba cerrado, la precisión del reconocimiento facial fue del 87%, y la desviación en la determinación de los puntos clave fue de menos de dos píxeles en una imagen de 96×96 píxeles.
Actualmente, el equipo de desarrollo se está preparando para ensamblar un nuevo conjunto de datos y crear un tercer modelo que prediga la dirección de la mirada en la pantalla. Se planea presentar un prototipo de software terminado a principios de 2026. Artem Alekséyev y Valentín Baránov están a cargo del desarrollo.
Anteriormente, el equipo dirigido por Ígor Kulakov ya había creado un prototipo de red neuronal para reconocer gestos con las manos, y ahora está trabajando en un modelo para procesar comandos de voz. Todas estas soluciones se integrarán en el eye-tracker. Según Kulakov, los análogos existentes aún no son lo suficientemente precisos, y el equipo espera mejorarlos con herramientas modernas de aprendizaje automático.
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