Un equipo de investigadores, que incluye científicos de la Universidad Estatal de Togliatti, ha desarrollado una inteligencia artificial para detectar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) en sus etapas iniciales. El sistema analiza los datos obtenidos del paciente, incluidos los sonidos de la tos y los resultados de la tomografía computarizada. Después de procesar la información, proporciona un diagnóstico preciso con una probabilidad de error inferior al 0,03%.
La enfermedad pulmonar obstructiva crónica es una enfermedad común del sistema respiratorio. Se basa en un proceso inflamatorio crónico en los bronquios, que causa cambios en las paredes del árbol bronquial. Debido a esto, se libera una gran cantidad de esputo, que se elimina mal del cuerpo, lo que provoca una alteración del movimiento del aire en los bronquios.
La EPOC se encuentra entre las tres principales causas de muerte. En Rusia, la enfermedad ocupa el primer lugar entre todas las enfermedades de los órganos respiratorios que conducen a un resultado fatal.
En las primeras etapas de desarrollo, la EPOC puede ser asintomática y no siempre se detecta a tiempo. Por lo tanto, es necesario desarrollar nuevos métodos para diagnosticar esta enfermedad.
En la Universidad Estatal de Togliatti se desarrolló el programa FuzzyGuard. Utiliza datos de diferentes fuentes para realizar diagnósticos más precisos.
Utilizando métodos de aprendizaje automático, FuzzyGuard analiza el sonido de la tos del paciente, escucha cómo funcionan los pulmones, estudia las tomografías computarizadas (TC) de los pulmones, luego combina y analiza toda esta información utilizando algoritmos especiales "inteligentes" (redes neuro-difusas). Con base en estos datos, FuzzyGuard concluye si el paciente tiene EPOC y qué tan probable es que la enfermedad se desarrolle en el futuro.
En el futuro, los científicos planean desarrollar un sistema que pueda diagnosticar no solo la EPOC, sino también las enfermedades que la acompañan. También podrá predecir ataques cardíacos y paros cardíacos basándose en el análisis de los sonidos de los latidos del corazón. Además, el sistema podrá detectar el asma y predecir la esperanza de vida del paciente en función de sus características clínicas.
Anteriormente, la empresa "Almatek" creó un dispositivo innovador para el tratamiento y la rehabilitación de personas con discapacidad. Funciona basándose en la neuroestimulación translingüística.
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