La Duma de la ciudad de Moscú está preparando enmiendas a la legislación para utilizar la IA y las tecnologías en la supervisión urbana.
La Duma de la ciudad de Moscú está desarrollando enmiendas a la legislación rusa que permitirán utilizar la inteligencia artificial (IA) y tecnologías modernas, como aparatos no tripulados, redes neuronales y lidares láser, para supervisar diversos aspectos de la vida urbana. Estas tecnologías estarán dirigidas al control de monumentos arquitectónicos, construcciones, la situación ecológica, la política de vivienda y otras esferas. El objetivo es que Moscú se convierta en una plataforma para un experimento jurídico y técnico, y que la experiencia exitosa se extienda a otras regiones del país.
Los cambios propuestos afectan al Código de Infracciones Administrativas y a la ley «Sobre el estatus de la capital de la Federación Rusa». Según las enmiendas, se permitirá iniciar casos administrativos sin la participación de inspectores, solo con la ayuda de sistemas automatizados. Entre las nuevas posibilidades se encuentran el control ecológico, la supervisión de monumentos arquitectónicos, la protección de zonas verdes y otros tipos de monitoreo. Para la recopilación de datos se utilizarán cámaras de videovigilancia, drones, redes neuronales, medidores láser y espectrometría infrarroja, que en el futuro ayudarán a elaborar protocolos administrativos.
En la nota explicativa del proyecto se especifica que estas tecnologías ya se están aplicando en objetos de mejora urbana para detectar construcciones ilegales y territorios desordenados. Sin embargo, la legislación vigente no permite iniciar casos sin la participación de la persona controlada, y la nueva iniciativa tiene como objetivo eliminar este problema.
Los expertos creen que los cambios son un paso hacia la transformación de Moscú en una «ciudad inteligente», donde la IA y la visión artificial controlarán todas las esferas clave. La aplicación de tales sistemas puede aumentar la eficiencia de la supervisión, pero también conlleva ciertos riesgos. Por ejemplo, la IA puede reconocer erróneamente materiales de construcción como vertederos ilegales o trabajos de restauración como una violación del estatus de protección de los edificios. Se espera que incluso con la configuración correcta del sistema, los falsos positivos puedan representar el 5-7%, lo que creará una carga adicional para los operadores.
Además, los expertos destacan las cuestiones de ciberseguridad como uno de los principales desafíos. Cuantos más dispositivos estén conectados al sistema, mayor será el riesgo de ataques de hackers. Para el funcionamiento eficaz del sistema a nivel de ciudad se requerirá una infraestructura potente, incluyendo centros de datos con una enorme potencia de cálculo.
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