La Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI ha presentado una nueva red neuronal 3D-CGH-Net para la creación de imágenes holográficas. La solución permitirá reemplazar los métodos tradicionales de alto consumo de recursos para el cálculo de elementos de difracción para la formación de escenas tridimensionales.
El desarrollo acelera el proceso de creación de elementos ópticos, asegurando una alta calidad de las escenas holográficas. Anteriormente, resultados similares solo podían lograrse con métodos más complejos y lentos.
Hemos desarrollado un método que utiliza una red neuronal de arquitectura original y una estructura ramificada para tener en cuenta un gran conjunto de secciones de una escena tridimensional en el holograma calculado. La red se entrena con muestras que van desde decenas de miles hasta cientos de miles de ejemplos.
Para crear hologramas sintetizados por ordenador, es necesario calcular la forma del elemento de difracción basándose en la distribución requerida de la amplitud y la fase de la luz. Los métodos «clásicos» existentes son iterativos y computacionalmente intensivos. En las condiciones actuales, esto es inaceptable.
Con 3D-CGH-Net, el proceso de cálculo de hologramas se vuelve más rápido. Esto abre nuevas posibilidades para la aplicación de la holografía en óptica, visualización médica y realidad virtual.
Anteriormente, www1.ru informó que en la Universidad Estatal de Novosibirsk ha comenzado un proyecto para el análisis de tomografías para el diagnóstico de cáncer.
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