En San Petersburgo se creó un nuevo sistema para el cifrado de datos

El desarrollo se basa en el concepto de "matrioskas matemáticas"

En la Universidad Estatal de Electrotecnia de San Petersburgo "LETI" se presentó un innovador sistema de generación de números aleatorios para la protección de datos de dispositivos de baja potencia. Así lo informó la jefa del proyecto, la investigadora principal del Instituto de Investigación Juvenil de LETI, Ekaterina Kopets.

El desarrollo se basa en la teoría del caos y el concepto de "matrioskas matemáticas".

Si bien las computadoras modernas pueden ejecutar algoritmos complejos de generación de secuencias pseudoaleatorias para el cifrado sin mayores problemas, era necesario encontrar un algoritmo más simple para los sistemas integrados de baja potencia.
Ekaterina Kopets, jefa del proyecto, investigadora principal del Instituto de Investigación Juvenil de LETI

El elemento clave del sistema es un fractal, que representa un conjunto de elementos autosimilares con diferentes características. A partir de los fractales, se derivó una función fractal para su uso en la programación.

Tomamos solo una de las posibles variantes de la función fractal, pero se pueden proponer tantas como se desee. En esencia, estamos pisando terra incognita en el campo de los sistemas caóticos, y se abre ante nosotros un enorme campo para futuras investigaciones.
Artur Karimov, investigador principal del Instituto de Investigación Juvenil de LETI

Los generadores de números aleatorios modernos a menudo tienen algoritmos engorrosos. En las últimas dos décadas, comenzaron a utilizar mapeos caóticos, que permiten obtener números pseudoaleatorios con las propiedades de la verdadera aleatoriedad. Los algoritmos tipo "tienda" tienen un rango limitado de combinaciones y pueden "degenerar" en secuencias periódicas.

El desarrollo demostró su eficacia en el cifrado de datos y la verificación de las características de las señales emitidas, incluidas las señales biológicas, como los clics del cachalote. Esto abre nuevas posibilidades en el campo del procesamiento de señales.

Anteriormente, www1.ru informó que en la Universidad Estatal de Novosibirsk se creó un algoritmo para detectar información destructiva.

Leer materiales sobre el tema:

La red neuronal GigaChat enseñará el idioma udmurto

En MTUCI se enseñará a la red neuronal a leer códigos de barras dañados

En Moscú se desarrolló una red neuronal para la creación de guiones de series y películas

Ahora en la página principal