El modelo de red neuronal GigaChat MAX de Sber ha superado un nuevo examen en el centro de acreditación de la Primera Universidad Estatal de Medicina de Moscú I. M. Séchenov del Ministerio de Salud de Rusia (Universidad Séchenov). Se ha enfrentado con éxito a todas las tareas que se asignan a los graduados de las universidades médicas rusas tras superar la acreditación primaria en la especialidad de "Medicina General".
El modelo de red neuronal GigaChat MAX de Sber ha mejorado su cualificación. Todo estudiante de medicina debe superar esta acreditación para obtener el derecho a trabajar en el sistema sanitario ruso. Nuestra red neuronal también ha superado por primera vez en Rusia las pruebas correspondientes a la acreditación primaria. Se trata de un paso muy importante hacia el uso práctico de la IA en la asistencia sanitaria. Mientras tanto, GigaChat MAX sigue aprendiendo y haciéndose más inteligente para beneficiar a las personas. Desarrollaremos GigaChat MAX en especialidades concretas, como medicina interna, cardiología, neurología, gastroenterología y otras. Cabe destacar que, sin embargo, la inteligencia artificial es sólo un asistente del médico y no lo sustituye.
El examen consta de dos etapas: una prueba de 80 preguntas y la resolución de dos tareas situacionales. GigaChat MAX respondió al 83% de las preguntas de la parte teórica, con un valor de aprobado del 70%, y dio 20 respuestas correctas a las tareas situacionales, con un valor mínimo para aprobar de 17 respuestas. Los graduados de las universidades médicas, tras superar la acreditación primaria, obtienen el derecho a trabajar como médicos de cabecera en la consulta ambulatoria, es decir, la red neuronal ha demostrado que puede trabajar en esta función.
Anteriormente, en febrero de 2024, el modelo de red neuronal GigaChat fue uno de los primeros del mundo en aprobar el examen final para estudiantes de sexto curso, necesario para obtener la cualificación de "médico general". Ahora la red neuronal ha sido reentrenada y, tras alcanzar esta etapa, la Universidad Séchenov ha acordado con Sber seguir formando a la IA en farmacología clínica, urología y neumología. Los médicos creen que, al ayudar al médico en la toma de decisiones, GigaChat MAX ahorrará tiempo y reducirá la carga rutinaria.
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