En el Instituto de Química Orgánica N.D. Zelinsky (IOJ RAN) se ha desarrollado una red neuronal que determina la estructura molecular de las sustancias a partir de una foto tomada con un microscopio óptico o electrónico. Así lo informó el servicio de prensa del Ministerio de Ciencia y Educación Superior.
Los métodos populares para estudiar las estructuras moleculares (espectroscopia RMN, espectrometría de masas, difracción de rayos X) requieren la participación de personal cualificado y equipos costosos. El nuevo enfoque reduce el tiempo de análisis y permite utilizar equipos más accesibles.
Para simplificar la tecnología de investigación, los autores propusieron utilizar el aprendizaje automático. Los especialistas eligieron la estructura de las sales de fosfonio cuaternarias (utilizadas en la extracción de petróleo, la medicina y otros campos) para evaluar el funcionamiento de la red neuronal.
Los investigadores demostraron que el uso del aprendizaje automático para analizar imágenes de compuestos químicos no es solo una idea experimental, sino una herramienta real capaz de cambiar muchas industrias. Este método permitirá reducir los costos y el tiempo de los análisis, lo cual es especialmente importante en las condiciones del rápido desarrollo de la ciencia y la industria.
Los desarrolladores planean aumentar la precisión del trabajo de la red neuronal e incluir otros compuestos químicos en el análisis.
Anteriormente, www1.ru informó que la inteligencia artificial aprendió a leer rápidamente los datos de los contadores de servicios públicos.
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