Científicos de la UNN publicaron su investigación relacionada con un uso más racional de los recursos de los microprocesadores RISC-V en Lobachevskii Journal of Mathematics. Este método ayuda a acelerar en decenas de porciento la ejecución de algunos algoritmos de la biblioteca OpenCV, la base de la "visión artificial" para la robótica, la medicina, la fotografía móvil y el desarrollo de pilotos automáticos.
Gracias al método de Novosibirsk, durante los cálculos vectoriales, al ejecutar una instrucción, el microprocesador realiza en paralelo la misma operación sobre varias "porciones" de datos. Esto permite acelerar significativamente los cálculos.
Cuando usamos un teléfono inteligente, esperamos que todas las operaciones se realicen muy rápido, sobre la marcha, sin pausas ni bloqueos. Mientras tanto, las tareas que confiamos a los dispositivos móviles se vuelven cada vez más complejas. Por lo tanto, los desarrolladores de software intentan escribir programas de manera que aprovechen al máximo las capacidades del procesador y el subsistema de memoria, para que al final funcionen rápidamente. Existe la esperanza de que pronto podamos ver procesadores RISC-V en dispositivos móviles y de servidor.
Según la universidad, la investigación cuenta con el apoyo del programa "Prioridad-2030" del proyecto nacional ruso "Ciencia y Universidades".
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