En Moscú han desarrollado un dispositivo médico basado en IA para mejorar la calidad del diagnóstico en colonoscopias

La precisión de los estudios aumentó del 40,6% al 56,4%.

En el Centro Nacional de Investigación Médica de Coloproctología A.N. Ryzhikh del Ministerio de Salud de Rusia (NMITs), en colaboración con la compañía «Alnisoft», han desarrollado el producto médico ArtInCo. El dispositivo funciona integrado con inteligencia artificial (IA). Así lo informó el servicio de prensa del Ministerio de Salud de la Federación Rusa.

Se planea utilizar la novedad para detectar formaciones en el intestino grueso durante la colonoscopia. El desarrollo aumentará la precisión del diagnóstico.

Esta solución basada en visión artificial está destinada a ayudar en la detección de pólipos y adenomas durante la colonoscopia. Es compatible con equipos endoscópicos de varios fabricantes. Durante la realización de la colonoscopia, el asistente de IA en tiempo real «ilumina» las neoplasias del intestino grueso, que pueden ser poco visibles para el ojo humano, lo que aumenta significativamente la precisión del diagnóstico y la prevención temprana del desarrollo de enfermedades oncológicas.
Servicio de prensa del Ministerio de Salud de la Federación Rusa

Este es el primer invento de producción rusa que se probó con la participación de pacientes.

Bajo la dirección del Centro, se ha iniciado un estudio clínico multicéntrico aleatorizado, diseñado para 1000 pacientes, en el que participan el Hospital Clínico Municipal №31 de Moscú, el centro endoscópico del MMNKTs im. Botkin DZM, así como el Dispensario Oncológico Clínico Republicano del Ministerio de Salud de la República de Bashkortostán.
Serguéi Achkásov, director del NMITs de Coloproctología A.N. Ryzhikh del Ministerio de Salud de Rusia

El trabajo de ArtInCo este año ya se ha realizado en 100 pacientes. La precisión del diagnóstico en la colonoscopia aumentó del 40,6% al 56,4%.

Anteriormente, www1.ru informó que en San Petersburgo desarrollaron una red neuronal para la detección de hematomas cerebrales en tomografías computarizadas.

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