El desarrollo es un proyecto de científicos de la Universidad Estatal del Pacífico (TOGU) en Jabárovsk, que se está llevando a cabo en el marco del programa federal «Prioridad 2030». Para comparar la información obtenida con la ayuda de la red neuronal con las previsiones reales, los científicos utilizaron informes de la Academia Rusa de Ciencias sobre cultivos agrícolas.
Según informaron a la agencia de noticias IA «TASS» representantes del proyecto, la red neuronal, capaz de calcular el rendimiento de los cultivos agrícolas hasta en un 85%, ya puede predecir el rendimiento de la patata, la cebada, el trigo, la avena, el trigo sarraceno y la soja. Esto permitirá a los agrónomos y agricultores de la región de Jabárovsk distribuir los recursos de forma más eficaz.
La red neuronal se ofrecerá para su aplicación a grandes empresas regionales y se perfeccionará activamente. Los planes de los científicos son adaptarla a otros cultivos de la región de Jabárovsk, aumentar la precisión de las previsiones y enseñar a la IA a determinar la influencia de diversos fertilizantes en el rendimiento.
Leer materiales sobre el tema:
Caro, no rentable: por qué los agricultores rusos compran equipos agrícolas con menos frecuencia
Se ha sabido para qué se lleva a la ISS el espectrómetro de rayos X SPIN-X1-MVN
