La compañía Smart Engines ha presentado una solución basada en IA para el reconocimiento de permisos de conducir electrónicos. La aplicación en el teléfono inteligente lee casi instantáneamente los datos del código QR de la aplicación «Gosuslugi Avto», en la que están cifrados los datos del conductor. La tecnología ya ha comenzado a ser implementada por los mayores bancos rusos para la prestación de servicios con documentos digitales.
Todo apunta a que en Rusia pronto se equipararán los permisos de conducir electrónicos a los físicos. Los permisos de conducir electrónicos se están probando desde el año pasado, y hace unos días el Ministerio de Desarrollo Digital preparó un proyecto de decreto gubernamental sobre la equiparación de los permisos de conducir electrónicos a los físicos. Al mismo tiempo, los permisos de conducir electrónicos, al igual que los clásicos, son un documento de identidad. Esto significa que con la ayuda de dicho documento se puede obtener un determinado conjunto de servicios bancarios y de seguros.
Para el escaneo instantáneo de permisos electrónicos, la compañía moscovita Smart Engines ha desarrollado una nueva tecnología en el sistema de reconocimiento de códigos de barras Smart Code Engine. Ahora contiene la función de sesión de código de barras “infinita” y reconoce un número ilimitado de códigos QR seguidos. El proceso de lectura de datos de un código QR tarda 0,035 segundos. El software ha sido desarrollado completamente en Rusia y está incluido en el registro de software nacional. Hoy en día, en todo el mundo se observa una tendencia hacia el uso de identificaciones digitales: algunos países ya han implementado con éxito identificaciones electrónicas, otros están trabajando en ello. Ofrecemos una solución que permite escanear instantáneamente cualquier código QR. En las condiciones del desarrollo de la economía digital en la Federación Rusa, la solución Smart Code Engine con la función de sesión de código de barras infinita es especialmente relevante para los bancos, las compañías de seguros y las estructuras gubernamentales.
