Existen tres errores típicos que los usuarios cometen al trabajar con inteligencia artificial. María Mustafayeva, directora del Centro de Competencias en el campo de la transformación digital de Roskachestvo, habló sobre ellos.
Muchas personas perciben las redes neuronales como motores de búsqueda, sin tener en cuenta su capacidad para crear respuestas complejas y contextuales. Para obtener un resultado preciso, es importante formular claramente la consulta, especificando el rol del autor y el formato del contenido.
La especificación de parámetros es la clave para una respuesta de calidad. Este principio es la base de una nueva dirección en el campo de la inteligencia artificial: la ingeniería de prompts. Esta área se ocupa del desarrollo de estrategias efectivas para la interacción con las redes neuronales.
La inteligencia artificial, a pesar de su capacidad para analizar grandes volúmenes de información, puede cometer errores que alcanzan el 5%. Este fenómeno se conoce como "alucinaciones".
La tecnología puede no tener en cuenta las particularidades de la legislación, las sutilezas profesionales o el contexto de la consulta. Por lo tanto, en este momento, las redes neuronales deben utilizarse como una herramienta auxiliar, no como la principal fuente de información al tomar decisiones importantes.
El tercer error es ignorar las cuestiones de ciberseguridad y seguridad de la información. Cargar datos confidenciales en redes neuronales puede provocar una fuga de información, lo que es especialmente peligroso para el entorno corporativo. Por lo tanto, los usuarios deben ser cautelosos y estar informados sobre los riesgos asociados con las fugas de datos y el mantenimiento de su seguridad. Es importante cumplir con los requisitos de la legislación, teniendo en cuenta todos los aspectos legales del uso de la IA, incluidos los derechos de autor, la protección de datos personales y la transparencia de los algoritmos.
Mustafayeva señaló que al usar la IA es importante tener en cuenta los aspectos legales. Las redes neuronales a menudo ignoran estos matices, lo que crea nuevos desafíos. La protección de datos personales, el cumplimiento de los derechos de autor y la responsabilidad legal son cada vez más relevantes en el contexto del rápido progreso tecnológico.
La especialista subrayó que para las empresas la inteligencia artificial no es solo una herramienta para la automatización, sino también una poderosa herramienta para las transformaciones estratégicas. Permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes, aumenta la eficiencia del trabajo y ayuda a las empresas a adaptarse más rápidamente a las condiciones cambiantes. Además, la IA optimiza los procesos internos, reduce los gastos, acelera la toma de decisiones y aumenta la flexibilidad de la empresa.
Anteriormente se informó que las autoridades quieren obligar a las empresas nacionales a informar sobre el trabajo con IA extranjera. El objetivo de esta iniciativa es garantizar a los ciudadanos el derecho al consentimiento informado y aumentar la transparencia en el procesamiento de datos personales.
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