Роскомнадзор внедрил систему фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. На разработку и запуск направили 2,27 млрд рублей. Технология встроена в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ), которая управляет техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ) на сетях операторов. Информация следует из паспорта программы цифровой трансформации на 2026-2028 гг.

Система использует неназванную отечественную модель, развернутую на инфраструктуре ведомства. Она не читает содержимое пакетов, а оценивает внешние признаки соединения: размер и ритм трафика, длительность сессии, хостинг-провайдера. Это позволяет выявлять копии заблокированных сайтов и признаки использования VPN даже при смене адресов и маскировке. Эксперты предупреждают: возможны ложные срабатывания, а корпоративные VPN и облачные сервисы могут ошибочно попадать под блокировку. Пользователи заметят, что средства обхода работают хуже и менее предсказуемо.

ТСПУ установлены по закону о «суверенном интернете» и фильтруют весь российский трафик через DPI. Роскомнадзор также с 2012 года ведет реестр запрещенных сайтов. Новая ИИ-система должна автоматизировать поиск зеркал и копий, которые вручную отслеживать невозможно. Однако блокировки вводятся внесудебно и без уведомления, поэтому выяснить причину и добиться разблокировки почти нельзя. Для бизнеса это создает риски простоев, для рядовых пользователей — нестабильность соединений.