Учёные Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали систему управления роем дронов для поиска пропавших в лесах. Беспилотники самостоятельно обследуют территорию и распознают людей с помощью нейросети, сообщил ТАСС научный руководитель разработки Андрей Власенко.

Оператор задаёт каждому дрону маршрут через приложение, после чего аппараты летят самостоятельно. Камеры делают снимки каждую секунду, а встроенная нейросеть анализирует изображения и ищет людей или машины. При обнаружении человека дрон передаёт данные другим аппаратам, и они возвращаются на базу. Система работает без постоянного подключения к интернету: задача сохраняется на борту, а фотографии можно передать после приземления.

Разработку можно использовать не только для поиска пропавших, но и для мониторинга лесных пожаров, состояния дорог и линий электропередачи. Дроны также оснащаются устройствами для доставки небольших грузов — до шести на аппарат. По словам Власенко, рой обследует большие территории значительно быстрее одиночных дронов.

В России ежегодно бесследно исчезают несколько тысяч человек. Разработка НГУ может помочь поисково-спасательным отрядам, таким как «ЛизаАлерт». Сейчас система проходит испытания с реальными и виртуальными беспилотниками.