«Байкал Электроникс» показала рабочий прототип собственного GPGPU-ядра, выполненный на ПЛИС. Компания продемонстрировала его работу в задачах компьютерного зрения, включая распознавание людей в реальном времени. Разработка должна стать основой будущего процессора Baikal-AI-E1, который производитель позиционирует как функциональный аналог Nvidia Jetson Orin.
GPGPU — вычислительная архитектура, ориентированная на параллельную обработку больших объёмов данных. Такие решения применяются не только в графике, но и в задачах компьютерного зрения, машинного обучения и других вычислениях, где требуется одновременно обрабатывать множество операций.
Прототип Baikal-AI был реализован на FPGA — программируемой логической интегральной схеме. Такой подход позволяет отрабатывать архитектуру будущего процессора до выпуска собственного кремниевого кристалла. В представленном варианте используются собственный GPGPU-блок, кэш второго уровня, управляющий процессор на архитектуре RISC-V и программный стек.
Компания также заявляет о совместимости разработанного GPGPU с CUDA. На прототипе уже запускаются существующие модели компьютерного зрения, а следующим этапом станет перенос разработки с ПЛИС на собственный кремниевый чип.
Baikal-AI-E1 должен стать первым процессором на основе этой архитектуры. «Байкал Электроникс» называет его функциональным аналогом Nvidia Jetson Orin, предназначенным для локальной обработки данных. Такой подход позволяет выполнять вычисления непосредственно на устройстве, без обязательной передачи данных на удалённый сервер.
Среди возможных областей применения компания называет системы компьютерного зрения, беспилотные летательные аппараты, робототехнику, промышленный контроль качества и интеллектуальные камеры.
При этом показанный сейчас вариант — именно прототип GPGPU на ПЛИС, а не готовый серийный ИИ-процессор. Реальные характеристики Baikal-AI-E1 по производительности, энергопотреблению и площади кристалла можно будет оценить после создания кремниевой версии.