Совет Федерации одобрил закон, который с 2027 года разрешит патентовать технические решения, работающие на основе алгоритмов и моделей машинного обучения. Изменения вносятся в Гражданский кодекс. Документ подготовили сенаторы и депутаты во главе со спикером Совета Федерации Валентиной Матвиенко.

Сейчас патентное право в России ориентировано на материальные объекты, что затрудняет защиту программных решений. Новый закон позволит патентовать решения на уровне технических принципов работы, а не только на уровне кода. Ожидается, что изменения будут особенно важны для разработчиков промышленного ПО и робототехники, где ключевая ценность — не просто текст программы, а техническая архитектура.  В дальнейшем планируется уточнить критерии патентоспособности алгоритмов и моделей машинного обучения.

Закон вступит в силу с 1 января 2027 года. Это должно повысить инвестиционную привлекательность российских IT-компаний, а также привести к росту числа ИТ-патентов. Как отметили в Совете Федерации, закон позволит вывести отечественные ИТ-компании из «серой зоны» и гарантировать их безбарьерное вхождение на рынок интеллектуальной собственности.

Как защищают алгоритмы за рубежом

В зарубежной практике подходы к патентованию алгоритмов и моделей ИИ различаются. В США патентоспособность определяется по тесту Alice/Mayo — нужно показать, что алгоритм даёт технологическое улучшение системы. В Европе действует критерий технического характера: алгоритм должен решать конкретную техническую проблему. В Китае требуют, чтобы решение взаимодействовало с аппаратурой или давало измеримый технический эффект. В Великобритании после недавнего решения Верховного суда подход стал ближе к европейскому. При этом все страны сходятся в одном: изобретателем может быть только человек, ИИ-системы не могут быть авторами патентов.