Физики из Национального исследовательского ядерного университета МИФИ (НИЯУ МИФИ) совершили прорыв в борьбе с «зернистостью» на фото, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. Разработанный метод позволяет с высокой точностью оценить уровень и тип шума матрицы всего по одному-единственному кадру, а не по сотням снимков, как это требовалось ранее.
Математический алгоритм «разбивает» изображение на участки с разной яркостью и анализирует, как сигнал отклоняется от нормы. Это позволяет отделить «врожденные» шумы самой камеры от случайных помех и впервые корректно оценить параметр PRNU — разницу в чувствительности пикселей — по неоднородному снимку. Процедура взвешенного усреднения отсеивает случайные выбросы и дает на выходе точный цифровой паспорт матрицы.
Технология радикально ускоряет процесс: вместо многочасовой обработки результат можно получить за считаные минуты. Это открывает дорогу к быстрой настройке камер для научных экспериментов, созданию более умных алгоритмов шумоподавления в смартфонах и системах видеонаблюдения. Нейросети, зная точные шумовые характеристики, смогут эффективнее «чистить» изображения, не путая шум с важными деталями — по сути, техника начнет понимать собственные недостатки и компенсировать их на программном уровне.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
