Российские инженеры создали систему, которая автоматически выявляет повреждения железнодорожных мостов при облёте беспилотником и сразу показывает их на цифровом чертеже. Технология позволяет отказаться от длительного ручного анализа видеозаписей и значительно ускоряет поиск опасных дефектов. Авторами проекта стали специалисты Пермского Политеха.

Новая разработка объединяет беспилотный летательный аппарат, систему компьютерного зрения и программный комплекс для автоматической привязки найденных повреждений к конкретным элементам конструкции. Раньше даже после использования дронов специалистам приходилось заново искать место обнаруженной трещины или коррозии на инженерной документации, что существенно увеличивало время проверки.

В основе комплекса лежит нейросеть, обученная распознавать трещины, следы коррозии и различные деформации по тысячам изображений. Во время автономного полёта беспилотник одновременно анализирует видеопоток и фиксирует координаты каждого обнаруженного дефекта. Затем программное обеспечение автоматически сопоставляет эти данные с геометрией моста и наносит отметку на цифровой чертёж с указанием точного участка конструкции.

Маршрут обследования оператор задаёт заранее через наземную станцию управления. После этого дрон самостоятельно выполняет полёт, а искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует поступающее изображение. При обнаружении повреждения оператор подтверждает результат, после чего система мгновенно сохраняет координаты и отображает место дефекта на инженерной схеме.

Разработчики рассчитывают, что в дальнейшем технология будет использоваться не только для контроля состояния железнодорожных мостов. Её также планируют адаптировать для диагностики тоннелей, путепроводов, эстакад и других объектов транспортной инфраструктуры.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

До 480 кубометров снега за рейс: самоходный снегоуборочный поезд пополнил парк Северной железной дороги

До 480 кубометров снега за рейс: самоходный снегоуборочный поезд пополнил парк Северной железной дороги

ПСС-2П рассчитан на очистку путей, стрелочных переводов и станционных горловин без привлечения отдельного локомотива

Три ИИ-агента выбирают акции и спорят между собой: в «СберИнвестициях» появился необычный фонд

Три ИИ-агента выбирают акции и спорят между собой: в «СберИнвестициях» появился необычный фонд

Нейросети анализируют компании, обсуждают решения и формируют инвестиционный портфель под контролем управляющего

Более 40 ИИ-проектов для школ, вузов и науки запустили в России

Более 40 ИИ-проектов для школ, вузов и науки запустили в России

Нейросети будут помогать готовить уроки, подбирать задания ученикам и проводить научные исследования — разработки представили в Иннополисе

«Алиса» начала работать с перебоями: «Яндекс» предупредил о последствиях атак на дата-центры

«Алиса» начала работать с перебоями: «Яндекс» предупредил о последствиях атак на дата-центры

Пользователи могут столкнуться с задержками ответов нейросети, недоступностью отдельных функций и нестабильной работой умного дома

Три двигателя по 20 МВт получили систему управления: на ледоколе «Ленинград» установили преобразователи

Три двигателя по 20 МВт получили систему управления: на ледоколе «Ленинград» установили преобразователи

Балтийский завод продолжает монтаж оборудования системы электродвижения строящегося атомохода проекта 22220