Крупнейший в России «умный» банк рецептур полимеров с ИИ создали учёные ВолгГТУ и НГУ

База данных содержит более 6 тысяч формул эластомеров и продолжает пополняться

Учёные Волжского филиала ВолгГТУ совместно с коллегами из Новосибирского госуниверситета разработали крупнейший в стране банк данных рецептур полимерных материалов. Уникальная цифровая база уже содержит более 6 тысяч рецептур эластомеров (эластичных материалов) и продолжает пополняться, сообщил профессор кафедры «Химическая технология полимеров и промышленная экология» Виктор Каблов.

Конечно, мы говорим о технологическом суверенитете РФ. Мы изучили опыт зарубежных коллег и можем смело говорить, что немногие страны в мире имеют подобные банки данных.
Виктор Каблов, профессор кафедры «Химическая технология полимеров и промышленная экология» ВолгГТУ

Главная особенность разработки — интеграция с искусственным интеллектом. Нейросети анализируют закономерности в составах, устанавливают зависимость «состав — свойство» и помогают автоматизировать проектирование новых материалов.

Учёные ориентируются на создание полимеров, способных работать в экстремальных условиях: при высоких температурах, давлении, в агрессивных средах. Речь идёт об огнетеплозащитных материалах, пакерных резинах для нефтедобычи и других продуктах.

Такие банки становятся цифровыми инструментами в руках технологов. [...] Мы можем "вытащить" из банка данных имеющиеся решения и найти способ, который поможет в создании нового полимера.
Виктор Каблов, профессор кафедры «Химическая технология полимеров и промышленная экология» ВолгГТУ

Разработка ускоряет создание новых эластомеров и повышает точность прогнозирования их свойств, что критически важно для импортозамещения в химической промышленности.

Читайте ещё материалы по теме:

Источники
TASS Agency

Сейчас на главной