Алгоритм ИИ поможет оценить состояние дорожного полотна в России

Нейросеть распланирует сроки ремонта дорог

Учёные Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработают алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который будет оценивать качество дорожного полотна. Об этом рассказал исполняющий обязанности декана Дорожно-транспортного факультета Артем Тиратурян.

Специалисты работают по нескольким направлениям, в том числе разрабатывается алгоритм для составления графика ремонта. По словам Тиратуряна, нужно выполнять капитальный ремонт дорожного полотна не раз в 12-24 года, как установлено стандартом, а в зависимости от его реального состояния.

Где-то ремонт может не понадобиться к сроку, а где-то разрушение идет интенсивнее и нужны более частые работы, чтобы не допустить больших финансовых вложений.
Артем Тиратурян, исполняющий обязанности декана Дорожно-транспортного факультета ДГТУ

В мировой практике есть понятие «управление жизненным циклом объекта», но в разных странах к этому подходят по-своему. В ДГТУ хотят создать аналогичную концепцию на основе данных диагностики за предыдущие годы.

С помощью этой методики можно прогнозировать изменение состояния дорог и планировать ремонт. Такой способ позволит эффективнее расходовать бюджетные средства.

Читайте ещё материалы по теме: