В Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) ученые разработали инновационную технологию для обеспечения стабильной видеопередачи даже при слабом интернет-соединении. Эта разработка оказалась на 28-32% эффективнее существующих решений.

Комплекс машинного зрения записывает и сжимает видео для передачи по сети. На сервере данные распаковываются обратно в видео. При плохом интернете (потеря/задержка пакетов) видео зависает, пропускает кадры или становится размытым. Это часто случается в удаленных районах, при нестабильном беспроводном сигнале, а также при движении объекта (квадрокоптеры, транспорт). Сбои могут привести к серьезным последствиям: например, системы видеонаблюдения могут не распознать преступников или номера машин, а в реанимации — пропустить ухудшение состояния пациента.

Наш алгоритм работает в три шага. Сначала программа с помощью искусственного интеллекта определяет, какой объект на видео самый важный (область интереса — ROI), и определяет его границы. Затем упаковывает эти данные с помощью современного формата сжатия — JPEG 2000. Он похож на обычный JPEG, в котором мы сохраняем картинки из интернета, но превосходит его по качеству. В процессе съемки система оценивает текущую скорость интернета и рассчитывает, сколько данных можно успеть передать за время показа одного кадра. Если скорость низкая, данные кадра отправляются не целиком, а только частично. Поскольку нейросеть уже определила, какой участок нужно передать, в первую очередь уходят данные о нужных объектах, даже при плохом соединении.
 Андрей Кокоулин, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ

Как отметили в ПНИПУ, разработка не требует больших вычислительных мощностей, что и позволяет стабильно передавать изображение в условиях нестабильного интернета. Такая технология может быть полезна для систем видеонаблюдения в МЧС, геологоразведке или сельском хозяйстве, где часто бывают проблемы со связью. Исследование было проведено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Читайте еще по теме:

Материал, повышающий эффективность работы чипов для выявления аллергенов, создали учёные ИТМО

Уникальную систему защиты промышленных объектов от БПЛА разработали инженеры НТИ

Ан-225 «Мрия»: как создавался и будет ли заменён самый большой самолёт в истории авиации?

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования

Боевые гексакоптеры «Изделие 80» остались без заказов: завод в Тольятти законсервируют

Боевые гексакоптеры «Изделие 80» остались без заказов: завод в Тольятти законсервируют

Предприятие, способное выпускать до 400 тяжёлых беспилотников ежемесячно, сосредоточится на гражданских проектах