Технология бесперебойной видеопередачи при плохом интернете создана в России

В Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) ученые разработали инновационную технологию для обеспечения стабильной видеопередачи даже при слабом интернет-соединении. Эта разработка оказалась на 28-32% эффективнее существующих решений.

Комплекс машинного зрения записывает и сжимает видео для передачи по сети. На сервере данные распаковываются обратно в видео. При плохом интернете (потеря/задержка пакетов) видео зависает, пропускает кадры или становится размытым. Это часто случается в удаленных районах, при нестабильном беспроводном сигнале, а также при движении объекта (квадрокоптеры, транспорт). Сбои могут привести к серьезным последствиям: например, системы видеонаблюдения могут не распознать преступников или номера машин, а в реанимации — пропустить ухудшение состояния пациента.

Наш алгоритм работает в три шага. Сначала программа с помощью искусственного интеллекта определяет, какой объект на видео самый важный (область интереса — ROI), и определяет его границы. Затем упаковывает эти данные с помощью современного формата сжатия — JPEG 2000. Он похож на обычный JPEG, в котором мы сохраняем картинки из интернета, но превосходит его по качеству. В процессе съемки система оценивает текущую скорость интернета и рассчитывает, сколько данных можно успеть передать за время показа одного кадра. Если скорость низкая, данные кадра отправляются не целиком, а только частично. Поскольку нейросеть уже определила, какой участок нужно передать, в первую очередь уходят данные о нужных объектах, даже при плохом соединении.

Андрей Кокоулин, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ

Как отметили в ПНИПУ, разработка не требует больших вычислительных мощностей, что и позволяет стабильно передавать изображение в условиях нестабильного интернета. Такая технология может быть полезна для систем видеонаблюдения в МЧС, геологоразведке или сельском хозяйстве, где часто бывают проблемы со связью. Исследование было проведено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».