Поиск скрытых алмазных месторождений с помощью ИИ внедрили в «Алросе»

Нейросеть на основе собственных геоданных ускорит разведку месторождений

«Алроса» создала систему на базе искусственного интеллекта для обнаружения новых алмазных месторождений в сложных геологических условиях. Система помогает точнее выделять перспективные участки для геологоразведки и сокращает время поиска. Экономический эффект оценивается в сотни миллионов рублей на проект, сообщает пресс-служба компании.

Традиционные методы поиска исчерпали большинство крупных и доступных кимберлитовых трубок, поэтому дальнейшие открытия требуют новых решений. Компания использует большие языковые модели и нейросетевые алгоритмы для ускорения анализа геолого-геофизических данных.

Новая система разработана Цифровой лабораторией «Алроса» и обучается на более чем 50-летнем массиве внутренних геологических данных компании. Они были оцифрованы и связаны с корпоративной геоинформационной системой. Модель обрабатывает большие объёмы информации, даёт рекомендации геологам и более точно выделяет перспективные поисковые участки.

Разведанные мировые запасы алмазов оцениваются в 1,7–1,9 млрд карат, которых при текущем уровне добычи хватит на несколько десятков лет; более половины запасов сосредоточены в России.

Читайте ещё по теме:

Установку для добычи алмазов создали специалисты из «Алроса»

Новый суперпрочный материал из алмаза и графена создали в Москве

Алмазные пластины с бором разработали в Санкт-Петербурге