Как по нотам: ИИ научили генерировать модели цифровых микросхем по описанию на русском языке

Проект, где разработчики могут формулировать свои требования на родном языке, назвали «Синтезатор-А»

Российские исследователи создали способ создавать цифровые микросхемы с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщили в пресс-службе Фонда перспективных исследований (ФПИ).

Научно-исследовательский институт «Квант» разработал аванпроект «Синтезатор-А». Его цель — изучить возможность и перспективы создания технологии генеративного дизайна RTL-моделей для цифровых микросхем (СБИС и ПЛИС). В основе технологии — коммуникативные агенты, использующие большие языковые модели. Результаты предварительных экспериментов дают надежду на достижение отечественных результатов, сравнимых с лучшими зарубежными решениями.

Теперь разработчики могут описывать свои требования на русском языке. Это упрощает проектирование цифровых микросхем. В результате можно внедрять инновации, усложнять изделия, сокращать время и затраты на их разработку.

Большие языковые модели и коммуникативные агенты открывают новые возможности в машинной генерации описаний СБИС и ПЛИС, отметил руководитель Центра искусственного интеллекта ФПИ Руслан Бакеев.

С помощью них становится возможным декомпозировать задачу на проектирование архитектуры модулей, реализацию модулей в исходных кодах, реализацию модульного тестирования и так далее. Агенты, взаимодействуя с моделями и друг с другом, могут генерировать исходный код и запускать его тестирование автоматически, без участия разработчика, повышая качество.
Руслан Бакеев, руководитель Центра искусственного интеллекта ФПИ

Ранее российские и казахстанские ученые разработали новую методику поиска уязвимостей в коде с использованием искусственного интеллекта. Этот метод работает быстрее и эффективнее, чем классические статические анализаторы кода.

Читайте ещё материалы по теме:

Облачный сервис для складской логистики с ИИ-аналитикой представили в НГТУ

ИИ помог выявить 65 подозрительных работ на ЕГЭ

Новая технология обнаружения мин и взрывоопасных объектов разрабатывается в ТГУ