Армагеддон отменяется: систему «Страж» для обнаружения опасных астероидов создали в МФТИ

Система автоматически анализирует данные телескопов с точностью до 87%

Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) представили инновационную систему «Страж», разработанную для помощи астрономам в анализе и классификации звездных данных с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Система «Страж», созданная в МФТИ, автоматически анализирует данные телескопов и классифицирует переменные звезды с точностью до 87%. В перспективе она поможет находить кометы и потенциально опасные астероиды, что сделает ее важным инструментом для мониторинга космических угроз. Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud.
Пресс-служба МФТИ

Каждую ночь телескопы по всему миру генерируют огромные объемы данных, сопоставимые с 30 тысячами часов HD-видео. Традиционные методы анализа не справляются с таким потоком информации. Это приводит к потере ценных научных данных.

При разработке «Стража» использовались передовые нейросети ConvLSTM и WaveNet для анализа FITS-файлов, фотоизображений и временных рядов. Система уже сегодня может определять типы звезд — от затменных до пульсирующих — и сверяться с крупнейшими мировыми каталогами Gaia DR3 и VSX. Это позволяет выявлять новые объекты, которые могли быть упущены из-за ограничений отдельных телескопов.

С помощью «Стража» ученые могут улучшать каталоги, быстро обрабатывать данные с телескопов и находить новые объекты среди сотен гигабайт информации. Система полностью готова к работе и может быть использована для поиска новых звезд, вспышек сверхновых и идентификации отснятых объектов.

Ранее www1.ru сообщал, что самый мощный в мире лазер появится в России.

Читать материалы по теме:

Откроет новую эру вооружений: стали известны характеристики боевого лазера «Пересвет»

Российские лазеры станут еще лучше и точнее – найден способ их модернизации

Молодой российский учёный представил новую технологию для создания мощных лазеров

Сейчас на главной