Неисправности лифтов теперь можно обнаружить ещё до поломки благодаря искусственному интеллекту

Система сама определит, когда кабина начнёт давать сбой

Группа учёных из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создала алгоритм, способный анализировать работу подъёмных механизмов и своевременно выявлять потенциальные неисправности в лифтах. Технология уже прошла испытания и готова к внедрению.

Мы выработали и обосновали алгоритм, который позволяет с высокой точностью определить, отчего лифт не включался на каждом конкретном интервале времени: из-за отсутствия в нем людей или из-за неисправности. Алгоритм основан на вычислении вероятности того, что никто не пожелал воспользоваться лифтом в данный промежуток времени. Если эта вероятность очень мала, то фиксируется нарушение работы лифта.
Артём Ковалевский, профессор кафедры высшей математики НГТУ, доктор физико-математических наук

Исследователи также провели детальный анализ паттернов использования подъёмников. Выяснилось, что в жилых домах пик активности приходится на утренние часы, а в торговых центрах — на вечер. Интересно, что нагрузка на лифты существенно различается в будние, праздничные и предпраздничные дни.

Методика базируется на статистическом анализе протоколов включения главного привода. Помимо выявления дефектов, система позволяет ранжировать лифты по уровню надёжности. Разработку протестировали как на действующих устройствах, так и на искусственно сгенерированных данных.

По данным Минстроя, в России уже 59 тысяч лифтов отработали свой срок службы. К 2030 году эта цифра может вырасти почти вдвое. Новая технология не только повысит безопасность эксплуатации подъёмных механизмов, но и поможет существенно сократить расходы на их обслуживание.

Читайте ещё материалы по теме:

Почему падают новые лифты? Опасные недоработки в конструкции подъёмников

Минстрой на пять лет отложил замену 64 тысяч устаревших лифтов

Почти 90% установленных лифтов в России произвели отечественные предприятия

Источники
ТАСС

Сейчас на главной