В Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) разработали искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования инфляции на базе новостных данных. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Полученная система помогает делать три прогноза инфляции: краткосрочный (на месяц), среднесрочный (на квартал) и долгосрочный (на год).
Для создания модели ученые провели сбор и разметку данных, используя скрипты для автоматизированного сбора статей и ручную классификацию по ключевым параметрам. Это позволило сформировать сбалансированный набор данных и помогло избежать смещения в модели. Новая система анализа продемонстрировала высокую точность классификации — 93%.
Наш проект подтвердил эффективность применения машинного обучения для экономического анализа. В будущем планируется регулярно обновлять данные и использовать более сложные архитектуры.
В будущем подобная система может оказаться полезной для представителей бизнеса.
Ранее www1.ru сообщал, что в Москве разработали систему для прогнозирования роста цен на акции.
Читать материалы по теме:
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать рецепты и больничные
Решит все задачи, ответит на все вопросы: в Бурятии разработали многоцелевой чат-бот на основе ИИ
В Минцифры дали старт тестированию генеративного ИИ на «Госуслугах»
История редактирования комментария