В Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) разработали искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования инфляции на базе новостных данных. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Полученная система помогает делать три прогноза инфляции: краткосрочный (на месяц), среднесрочный (на квартал) и долгосрочный (на год).
Для создания модели ученые провели сбор и разметку данных, используя скрипты для автоматизированного сбора статей и ручную классификацию по ключевым параметрам. Это позволило сформировать сбалансированный набор данных и помогло избежать смещения в модели. Новая система анализа продемонстрировала высокую точность классификации — 93%.
Наш проект подтвердил эффективность применения машинного обучения для экономического анализа. В будущем планируется регулярно обновлять данные и использовать более сложные архитектуры.
В будущем подобная система может оказаться полезной для представителей бизнеса.
Ранее www1.ru сообщал, что в Москве разработали систему для прогнозирования роста цен на акции.
Читать материалы по теме:
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать рецепты и больничные
Решит все задачи, ответит на все вопросы: в Бурятии разработали многоцелевой чат-бот на основе ИИ
В Минцифры дали старт тестированию генеративного ИИ на «Госуслугах»
Сейчас на главной
Космонавты Сергей Рыжиков, Алексей Зубрицкий и астронавт NASA Джонатан Ким завершат миссию 9 декабря
Экипаж экпедиции МКС-74 адаптируется к невесомости и готовится к более чем 40 научным экспериментам
Глава государства оценил сотрудничество российских и индийских оружейников
Поезда будут курсировать по укороченным маршрутам с увеличенными интервалами
На вооружении ВС Индии стоит основной боевой танк Т-90
Ограничения введены из-за использования сервиса для преступной деятельности
Самолет со сменной конфигурацией салона будет использоваться для пассажирских и грузовых перевозок
Советский тяжёлый транспортник установил мировой рекорд в историческом полярном перелёте — без ориентиров, над четырьмя океанами и ледяной пустыней
Новый самолёт от ЦАГИ готов перевозить до 180 тонн на 7 000 км — и делать это эффективнее конкурентов
Эксперты предупреждают о фишинговых сообщениях с требованием оплатить задолженность
Путешествие длиной в месяц охватило 13 стран Европы и Северной Африки
Огромные активные области светила можно разглядеть на рассвете и закате через защитные фильтры