С точностью до 93%: ИИ научили прогнозировать инфляцию по новостям

В Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) разработали искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования инфляции на базе новостных данных. Об этом сообщили в пресс-службе университета.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Полученная система помогает делать три прогноза инфляции: краткосрочный (на месяц), среднесрочный (на квартал) и долгосрочный (на год).

Пресс-служба СКФУ

Для создания модели ученые провели сбор и разметку данных, используя скрипты для автоматизированного сбора статей и ручную классификацию по ключевым параметрам. Это позволило сформировать сбалансированный набор данных и помогло избежать смещения в модели. Новая система анализа продемонстрировала высокую точность классификации — 93%.

Наш проект подтвердил эффективность применения машинного обучения для экономического анализа. В будущем планируется регулярно обновлять данные и использовать более сложные архитектуры.

Михаил Бабенко, руководитель проекта

В будущем подобная система может оказаться полезной для представителей бизнеса.

Ранее www1.ru сообщал, что в Москве разработали систему для прогнозирования роста цен на акции.