Команда студентов из ИТМО представила алгоритм для выявления неисправности автомобилей на основе фотографий их кузова. Об этом сообщила пресс-служба «Яндекс. Образования».
Яндекс и НИУ ВШЭ совместно проводят студенческие олимпиады с 2018 года. В этом году они изменили формат мероприятия, сделав акцент на использовании систем ИИ.
В соревнованиях приняли участие 2 500 человек, 84 студента в составе 30 команд смогли пройти в финал. Лидером олимпиады стала команда Capybara из ИТМО, на втором месте — Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье место заняла — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ.
Участники использовали реальные данные из базы «Яндекс такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa для проверки своего ИИ-решения. В ближайшее время эксперты из «Яндекса» оценят работу модели и её применение в реальных условиях, открывая новые перспективы для победителей в их карьере.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные из России и Великобритании создали методику определения эффективности работы ИИ с длинными текстами.
Читать материалы по теме:
Банк данных для обучения ИИ разработали в Москве
Нейросеть для разработки сценариев и фильмов создали в России
Сейчас на главной
Протяжённость пути из Хайдарабада до Жуковского составила около 7000 км
Аппарат можно объединять в грузовые платформы
Дженерик под названием «Арцетукс» поможет при лечении онкологии с метастазами
Средняя стоимость не новой Granta составляет 567 тысяч рублей
Судно способно толкать составы из 4 барж водоизмещением до 15 100 т
Государственную информационную систему закрыли в связи с неэффективностью
«Кукурузник» сможет полететь на силовой установке от Ка-62
Ожидаемый объём производства — до двух миллионов плат шестого класса точности ежегодно
Псевдоученики рассылают репетиторам фальшивые ссылки
Всего за первый месяц нового года россияне приобрели 81 942 легковые машины
«Муроммашзавод» будет собирать рулевые рейки с электроусилителем
Три специализированных перегрузчика СММ с вылетом 32 м обеспечивают надёжную работу в условиях Крайнего Севера